Edge AI -valvontajärjestelmien markkinaraportti 2025: Syvällinen analyysi kasvun vauhdittajista, teknologisista innovaatioista ja globaaleista mahdollisuuksista. Tutustu keskeisiin suuntauksiin, ennusteisiin ja strategisiin näkemyksiin toimialan sidosryhmille.

• Tiivistelmä & Markkinan yleiskuva
• Keskeiset teknologiset suuntaukset Edge AI -valvontajärjestelmissä
• Kilpailutilanne ja johtavat toimijat
• Markkinakasvuennusteet (2025–2030): CAGR, liikevaihto ja volyymianalyysi
• Regionaalinen markkina-analyysi: Pohjois-Amerikka, Eurooppa, APAC ja muu maailma
• Tulevaisuuden näkymät: Uudet sovellukset ja sijoituspaikat
• Haasteet, riskit ja strategiset mahdollisuudet
• Lähteet & Viitteet

Tiivistelmä & Markkinan yleiskuva

Edge AI -valvontajärjestelmät edustavat mullistavaa kehitystä turvallisuus- ja valvontasektorilla, hyödyntäen tekoäly (AI) -algoritmeja, jotka käsitellään suoraan reunalaitteilla, kuten kameroilla ja antureilla, sen sijaan, että luotettaisiin pelkästään keskitettyyn pilvi-infrastruktuuriin. Tämä lähestymistapa mahdollistaa reaaliaikaisen analytiikan, vähentää viivettä, parantaa yksityisyyttä ja alhaista kaistanleveyden kulutusta, mikä tekee siitä erityisen houkuttelevan sovelluksille älykaupungeissa, kriittisessä infrastruktuurissa, vähittäiskaupassa ja liikenteessä.

Globaalit markkinat Edge AI -valvontajärjestelmille ovat vahvassa kasvussa vuonna 2025, ja kasvua ohjaavat älykkään videoanalytiikan kasvanut kysyntä, lisääntyneet turvallisuushuolenaiheet ja IoT-laitteiden lisääntyminen. International Data Corporation (IDC) arvioi, että globaalit menot AI-teknologian tueksi reunaratkaisuissa ylittävät 40 miljardia dollaria vuonna 2025, ja valvonta- ja turvallisuussovellukset muodostavat merkittävän osan. AI:n integrointi reunalle mahdollistaa kehittyneitä toimintoja, kuten kasvojentunnistusta, poikkeamien havaitsemista ja käyttäytymisanalyysiä, jotka kaikki käsitellään paikallisesti nopeampien vastausaikojen ja tietosuhteen varmistamiseksi.

• Markkinavauhdittajat: Keskeisiä tekijöitä, jotka vauhdittavat markkinakehitystä, ovat tarve reaaliaikaiseen uhkien havaitsemiseen, sääntelyvaatimukset tietosuojaan sekä hajautettujen arkkitehtuurien tarjoama skaalautuvuus. 5G-verkkojen käyttöönotto nopeuttaa edelleen käyttöönottoa mahdollistamalla korkeanopeuksisen, matalan viiveen yhteyden hajautetuille valvontajärjestelmille.
• Toimialan hyväksyntä: Sellaiset sektorit kuin liikenne, vähittäiskauppa ja julkinen turvallisuus käyttävät nopeasti Edge AI -valvontaa parantaakseen toiminnallista tehokkuutta ja turvallisuutta. Esimerkiksi Hanwha Vision ja Axis Communications ovat tuoneet markkinoille reunaominaisuuksia hyödyntäviä kameroita, jotka pystyvät suorittamaan monimutkaisia AI-malleja esineiden tunnistamiseen ja väkijoukojen hallintaan.
• Alueelliset trendit: Pohjois-Amerikka ja Aasian ja Tyynenmeren alue (APAC) johtavat käyttöönotossa, ja hallitukset ja yritykset investoivat voimakkaasti älykkääseen infrastruktuuriin. MarketsandMarkets arvioi, että Aasian ja Tyynenmeren alueen odotetaan saavuttavan korkeamman CAGR: n vuoteen 2025 mennessä, jota ohjaavat kaupungistuminen ja julkisen turvallisuuden aloitteet.

Kuitenkin lupaavista näkymistä huolimatta haasteita, kuten yhteensopivuusongelmia, kyberturvallisuusriskejä ja osaavan henkilöstön tarvetta, esiintyy edelleen. Kuitenkin jatkuvat edistysaskeleet reunalaitteissa ja AI-algoritmeissa vähentävät näitä esteitä, ja sijoittavat Edge AI -valvontajärjestelmät seuraavan sukupolven turvallisuusratkaisujen kivijalkana vuonna 2025 ja sen jälkeen.

Keskeiset teknologiset suuntaukset Edge AI -valvontajärjestelmissä

Edge AI -valvontajärjestelmät muuttavat nopeasti turvallisuus- ja valvontakenttää integroimalla tekoälyn suoraan reunalaitteisiin, kuten kameroihin, antureihin ja portteihin. Tämä lähestymistapa mahdollistaa reaaliaikaisen tietojenkäsittelyn ja analytiikan lähteellä, vähentäen viivettä, kaistanleveyden käyttöä ja riippuvuutta keskitetystä pilvi-infrastruktuurista. Vuoteen 2025 mennessä useat keskeiset teknologiset suuntaukset muovaavat Edge AI -valvontajärjestelmien kehitystä ja hyväksyntää.

• Edistynyt On-Device AI -käsittely: Tehokkaiden, energiatehokkaiden AI-piirien, kuten NVIDIA:n ja Qualcomm:n, lisääntyminen mahdollistaa monimutkaisempaa analytiikkaa suoraan valvontalaitteissa. Nämä piirit tukevat monimutkaisia tehtäviä, kuten kasvojentunnistusta, esineiden tunnistamista ja käyttäytymisanalyysiä ilman, että tietoja siirretään pilveen, parantaen yksityisyyttä ja vähentäen vastausaikoja.
• Federatiivinen oppiminen ja tietosuojaa säästävä AI: Kasvavien huolten vuoksi tietosuojasta ja sääntelyn noudattamisesta Edge AI -järjestelmät omaksuvat yhä enemmän federatiivisia oppimismalleja. Tämä tekniikka mahdollistaa laitteiden oppia yhteisesti tiedoista jakamatta raakakuvia, kuten IBM on korostanut tutkimuksessaan hajautetusta AI-koulutuksesta.
• 5G-verkkojen integrointi: 5G:n käyttöönotto vauhdittaa Edge AI -valvontajärjestelmien käyttöönottoa tarjoamalla korkeanopeuksista, matalan viiveen yhteyttä. Tämä mahdollistaa saumattoman viestinnän hajautettujen laitteiden ja keskitettyjen hallintapohja-alustojen välillä, kuten Ericssonin liikkuvuusraportissa on todettu.
• Monimuotoisen anturifusion käyttö: Edge AI -järjestelmät hyödyntävät yhä enemmän tietoja useista anturityypeistä, kuten videosta, äänestä, lämpötilasta ja LiDARista parantaakseen tilannekuvaa ja havaitsemisen tarkkuutta. Tämä suuntaus saa tukea anturiteknologian ja AI-algoritmien edistysaskelista, kuten S&P Global (entinen IHS Markit) raporteissa on todettu.
• Automaattinen tapausten käsittely: Modernit Edge AI -valvontaplatformit siirtyvät passiivisesta valvonnasta automatisoituihin toimiin, kuten viranomaisten hälyttämiseen, ovien lukitsemiseen tai hälytysten aktivointiin. Tämä muutos johtuu tarpeesta nopeammille, ennakoiville turvallisuusratkaisuille, kuten Axis Communications on havainnut.

Nämä trendit ohjaavat yhdessä Edge AI -valvontajärjestelmien hyväksyntää sellaisilla sektoreilla kuin älykaupungit, liikenne, vähittäiskauppa ja kriittinen infrastruktuuri, sijoittamalla teknologian seuraavan sukupolven turvallisuusratkaisujen kivijalkana vuoteen 2025.

Kilpailutilanne ja johtavat toimijat

Edge AI -valvontajärjestelmien kilpailutilanne vuonna 2025 on luonnehdittavissa nopealla innovoinnilla, strategisilla kumppanuuksilla ja yhä kasvavalla määrällä sekä vakiintuneita teknologiagiga- että erikoistuneita startup-yrityksiä. Markkinoita ohjaavat kasvava kysyntä reaaliaikaiselle videoanalytiikalle, yksityisyyttä korostavat ratkaisut ja skaalautuvat käyttöönotot älykaupunkien, liikenteen, vähittäiskaupan ja kriittisen infrastruktuurin aloilla.

Tämän alan johtaviin toimijoihin kuuluvat NVIDIA Corporation, joka hyödyntää voimakasta Jetson-alustaa mahdollistamaan AI-teknologialla varustetun videoanalytiikan reunalla, ja Intel Corporation, jonka OpenVINO-työkalu ja Movidius VPUs ovat laajalti hyväksyttyjä reunakäsittelyssä valvontasovelluksille. Axis Communications pysyy verkkovideon johtavana toimijana integroimalla Edge AI -mahdollisuuksia kamera-portfolioonsa tarjotakseen edistynyttä analytiikkaa, kuten esineiden tunnistamista ja käyttäytymisanalyysiä.

Muita merkittäviä toimijoita ovat Hanwha Vision (entinen Hanwha Techwin), joka on laajentanut WiseNet AI -kameravalikoimaansa laitteistotason syvälliseen oppimiseen sekä Hikvision että Dahua Technology, jotka molemmat jatkavat investointeja Edge AI -tutkimus- ja kehitystyöhön säilyttääkseen globaalin markkinaosuutensa erityisesti Aasian ja Tyynenmeren sekä EMEA-alueilla. Avigilon, joka on Motorola Solutions:n tytäryhtiö, tunnetaan end-to-end AI-valvontaratkaisuistaan, jotka integroidaan reuna-analytiikkaa pilvipohjaiseen hallintaan.

Startup-yritykset ja erikoistuneet toimijat muovaavat myös kilpailutilannetta. Yritykset kuten Ambarella tarjoavat erikoistuneita AI-piirejä matalan tehonkulutuksen ja korkean suorituskyvyn reunakäsittelyyn, kun taas BrainChip Holdings tarjoaa neuromorfisia prosessoreita, jotka on räätälöity reaaliaikaiseen videoanalyysiin. Cambria Solutions ja XNOR.ai (jonka Apple hankki) ovat edistäneet kevyiden, upotettujen AI-mallien leviämistä valvontapisteisiin.

• Strategiset liitot laitteistotoimittajien ja AI-ohjelmistotoimittajien välillä nopeuttavat ratkaisujen kehittämistä ja markkinoille pääsyä.
• Avoimen lähdekoodin ympäristöt ja yhteensopivuusstandardit edistävät ekosysteemin kasvua ja vähentävät myyjien sitoutumista.
• Alueelliset toimijat saavat jalansijaa vastaamalla paikallisiin sääntelyvaatimuksiin ja yksityisyysongelmiin, erityisesti Euroopassa ja Pohjois-Amerikassa.

Kaiken kaikkiaan vuoden 2025 Edge AI -valvontamarkkinat ovat erittäin dynaamiset, kilpailun kiristyessä, kun organisaatiot priorisoivat älykkäitä, hajautettuja ja yksityisyyttä kunnioittavia videoanalyysiratkaisuja.

Markkinakasvuennusteet (2025–2030): CAGR, liikevaihto ja volyymianalyysi

Globaalit markkinat Edge AI -valvontajärjestelmille ovat vahvassa kasvussa vuonna 2025, ja kasvua ohjaavat reaaliaikaisen analytiikan kasvava kysyntä, parantuneet turvallisuusvaatimukset ja IoT-laitteiden lisääntyminen. MarketsandMarkets:n ennusteiden mukaan Edge AI -laitteistomarkkinoiden, joka tukee valvontajärjestelmiä, odotetaan saavuttavan noin 20 %:n vuotuisen yhdistetyn kasvuprosentin (CAGR) vuosina 2025–2030. Tämä kasvu johtuu älykameran ja reunalaskentaratkaisujen nopeasta hyväksynnästä julkisella ja yksityisellä sektorilla.

Vuoden 2025 liikevaihtoennusteet Edge AI -valvontajärjestelmille viittaavat globaalin markkinakoon ylittyvän 3,5 miljardia dollaria, Pohjois-Amerikan ja Aasian ja Tyynenmeren alueen (APAC) ollessa etulinjassa käyttöönotossa merkittävien investointien vuoksi älykaupungin aloitteisiin ja kriittisen infrastruktuurin suojaamiseen. Vuoteen 2030 mennessä markkinan odotetaan ylittävän 8,5 miljardia dollaria, mikä heijastaa edistyneiden AI-algoritmien integrointia ja 5G-verkkojen laajentumista, jotka mahdollistavat nopeamman tietojenkäsittelyn reunalla (International Data Corporation (IDC)).

Volyymien osalta käyttöönotettujen Edge AI -valvontayksiköiden määrän odotetaan yltävän yli 15 miljoonaan globaalisti vuoteen 2025 mennessä, ja CAGR on 18 % vuoteen 2030 saakka. Tämä kasvu johtuu lisääntyneestä tarpeesta skaalautuville, matalan viiveen valvontaratkaisuille liikenteessä, vähittäiskaupassa ja hallituksessa. Reunapohjaisten analytiikoiden hyväksyntä vähentää kaistanleveyden kustannuksia ja parantaa yksityisyyttä, mikä edelleen lisää käyttöönottonopeuksia (Gartner).

• Keskeiset kasvuvauhdittajat (2025–2030):
  • Älykaupungin hankkeiden ja julkisen turvallisuuden aloitteiden laajentaminen
  • AI-piirien ja reunakäsittelyominaisuuksien kehitys
  • Kasvavat huolet tietosuojasta ja sääntelyn noudattamisesta
  • Kasvava kysyntä reaaliaikaisista, käyttökelpoisista oivalluksista videodatasta

Kaiken kaikkiaan vuoden 2025 Edge AI -valvontajärjestelmämarkkinoilla on edessä merkittävä laajentuminen, ja vahvaa liikevaihto- ja volyymikasvua odotetaan vuoteen 2030, kun organisaatiot priorisoivat älykkäitä, hajautettuja turvallisuusratkaisuja.

Regionaalinen markkina-analyysi: Pohjois-Amerikka, Eurooppa, APAC ja muu maailma

Globaalit markkinat Edge AI -valvontajärjestelmille kokevat voimakasta kasvua, ja alueelliset dynamiikat muovaavat teknologian hyväksyntää, sääntely-ympäristöjä ja turvallisuusprioriteetteja. Vuonna 2025 Pohjois-Amerikka, Eurooppa, Aasia ja Tyynenmeren alue (APAC) sekä muu maailma (RoW) tarjoavat kullekin ainutlaatuisia mahdollisuuksia ja haasteita myyjille ja loppukäyttäjille.

• Pohjois-Amerikka: Pohjois-Amerikan markkinat, jota johtaa Yhdysvallat, ovat tunnettuja aikaisesta Edge AI -teknologian käyttöönotosta ja merkittävistä investoinneista älykaupunkien ja kriittisen infrastruktuurin turvallisuuteen. Suurten teknologiayritysten läsnäolo ja vahva keskittyminen tietosuojasääntelyyn, kuten Kalifornian kuluttajatietosuojalaki (CCPA), edistävät kysyntää laitteistotasolla tapahtuvan käsittelyn minimoinnin vuoksi. International Data Corporation (IDC) arvioi, että Pohjois-Amerikka vastasi yli 35 %:sta globaalista Edge AI -valvontajärjestelmien käyttöönotosta vuonna 2024, ja kaksinumeroista kasvua on odotettavissa vuoteen 2025.
• Eurooppa: Euroopan Edge AI -valvontamarkkinat muotoutuvat tiukkojen tietosuojaLakien, erityisesti yleisen tietosuoja-asetuksen (GDPR) myötä, joka kannustaa paikalliseen tietojenkäsittelyyn. Hyväksyntä on vahvaa sellaisilla sektoreilla kuin liikenne, julkinen turvallisuus ja vähittäiskauppa. UK, Saksa ja Ranska ovat johtavia älykkään valvonnan käyttöönotossa. Statista raportoi, että Euroopan markkinoiden odotetaan saavuttavan 1,2 miljardia dollaria vuonna 2025, ja yhdistetty vuosittainen kasvuprosentti (CAGR) on 18 % vuosina 2023–2025.
• APAC: Aasian ja Tyynenmeren alue on nopeimmin kasvava markkina Edge AI -valvontajärjestelmille, jota ohjaavat nopea kaupungistuminen, hallituksen johtamat älykaupunkihankkeet ja lisääntyneet turvallisuushuolenaiheet. Kiina, Japani ja Etelä-Korea ovat eturintamassa, ja Kiina yksinään kattaa merkittävän osan uusista asennuksista. Gartner ennustaa, että APAC ylittää Europan kokonaisissa Edge AI -valvontajärjestelmäkustannuksissa vuoteen 2025 mennessä, mikä johtuu laajamittaisista asennuksista julkisissa tiloissa ja liikennealustoilla.
• Muu maailma: Alueilla kuten Latinalaisessa Amerikassa, Lähi-idässä ja Afrikassa käyttöönottot ovat vielä alkutekijöissään, mutta ne kohtaavat haasteita infrastruktuurin ja investointien osalta. Kuitenkin kaupungistumisen lisääntyessä ja turvallisuusuhkien noustessa hallitukset ja yritykset tutkivat Edge AI -ratkaisuja. MarketsandMarkets raportoi, että RoW-segmentin odotetaan kasvavan CAGR:llä 15 % vuoteen 2025 mennessä, erityisesti UAE:ssa ja Brasiliassa.

Kaiken kaikkiaan, kun Pohjois-Amerikka ja Eurooppa korostavat yksityisyyttä ja sääntelyn noudattamista, APAC johtaa käytön laajuutta ja nopeutta, ja RoW näyttää lupaavalta kasvupotentiaalilta infrastruktuurin kypsyessä.

Tulevaisuuden näkymät: Uudet sovellukset ja sijoituspaikat

Edge AI -valvontajärjestelmät ovat merkittävän kehityksen kynnyksellä vuonna 2025, jota ohjaavat laitteistopohjaisen käsittelyn, 5G-yhteyksien ja älykaupunkihankkeiden kasvavat mahdollisuudet. Nämä järjestelmät, jotka hyödyntävät tekoälyä suoraan tietolähteestä (reunalta), suositaan yhä enemmän, koska ne tarjoavat reaaliaikaista analytiikkaa, vähentävät viivettä ja parantavat tietosuojaa minimoimalla pilvitallennuksen.

Uudet sovellukset laajenevat nopeasti perinteisten turvallisuus- ja valvontasovellusten ulkopuolelle. Vuonna 2025 vähittäiskaupan ympäristöt odotetaan olevan suurin kasvuala, jossa Edge AI mahdollistaa kehittynyttä asiakasanalyytiikkaa, jonohallintaa ja hävikinhallintaa vaarantamatta asiakkaiden yksityisyyttä. Samoin liikennekeskukset ja älykaupungin infrastruktuuri integroivat Edge AI -valvontaa liikenteen hallintaan, väkijoukojen valvontaan ja julkiseen turvallisuuteen, hyödyntäen reaaliaikaisia oivalluksia kaupunkitoiminnan optimointiin. Teollisuuslaitokset ottavat myös näitä järjestelmiä käyttöön työntekijöiden turvallisuuden, laitteiden valvonnan ja vaatimustenmukaisuuden automatisoinnin vuoksi, vähentäen toimintariskejä ja seisokkiaikoja.

Terveydenhuolto on toinen lupaava sektori, jossa Edge AI -valvontaa kokeillaan potilaiden valvontaan, pääsynhallintaan ja poikkeamien havaitsemiseen herkissä ympäristöissä. Kyky käsitellä videota ja anturidataa paikallisesti on erityisen arvokasta ympäristöissä, joissa on tiukat tietosuoja vaatimukset.

Sijoitusnäkökulmasta Aasian ja Tyynenmeren alue on nousemassa sijoituspaikaksi, jota ohjaavat laajamittaiset älykaupunkihankkeet Kiinassa, Etelä-Koreassa ja Singaporessa. Pohjois-Amerikassa ja Euroopassa on myös käynnissä voimakasta investointia, erityisesti sektoreilla, joilla on tiukat yksityisyysasetukset, jotka suosivat reunapohjaista käsittelyä pilvipohjaisten ratkaisujen sijaan. International Data Corporation (IDC) arvioi, että globaalit menot Edge AI -laitteistoihin ja -ohjelmistoihin ylittävät 40 miljardia dollaria vuoteen 2025 mennessä, ja valvonta- ja turvallisuussovellukset muodostavat merkittävän osan.

• Edge AI -piirien ja ohjelmistojen optimointiin erikoistuneet startupit houkuttelevat pääomasijoituksia, kun sijoittajat pyrkivät hyödyntämään kysyntää matalan tehonkulutuksen ja korkean suorituskyvyn ratkaisuille.
• Suurimmat teknologiatoimittajat, kuten NVIDIA ja Intel, laajentavat Edge AI -tuoteportfoliotaan kohdistamalla valvontaintegraattoreille ja OEM-valmistajille.
• Teleoperaattorien ja valvontaratkaisujen tarjoajien yhteistyö tiivistyy, hyödyntäen 5G-verkkoja mahdollistamaan hajautettuja, laajakaistaista reuna-asennuksia.

Yhteenvetona voidaan todeta, että vuonna 2025 Edge AI -valvontajärjestelmät siirtyvät erikoiskäyttöön keskeiseen hyväksyntään, ja sijoituksia ohjautuu sekä vakiintuneille että nouseville markkinoille. AI:n, reunalaskennan ja seuraavan sukupolven yhteyksien yhdistyminen avaa uusia sovelluksia ja ohjaa kestävää kasvua tällä sektorilla.

Haasteet, riskit ja strategiset mahdollisuudet

Edge AI -valvontajärjestelmät muuntavat nopeasti turvallisuus- ja valvontakenttiä mahdollistamalla reaaliaikaisen analytiikan tietolähteessä. Kuitenkin näiden järjestelmien käyttöönottoon ja laajentamiseen vuonna 2025 liittyy monimutkainen joukko haasteita, riskejä ja strategisia mahdollisuuksia sidosryhmille.

Haasteet ja riskit

• Tietosuoja ja sääntelyn noudattaminen: Reunalaiteiden yleistyessä, jotka tallentavat ja käsittelevät arkaluonteista video- ja äänidataa, kehittyvät tietosuojavaatimukset, kuten EU:n GDPR ja Kalifornian kuluttajatietosuojalaki (CCPA), asettavat merkittävän esteen. Organisaatioiden on varmistettava, että ne toteuttavat tehokasta tietojen anonymisointia ja turvallista tallennusta välttääkseen oikeudellisia seurauksia ja mainehaittoja (Euroopan komissio).
• Kyberturvallisuusuhat: Reunalaitteet, jotka usein sijoitetaan helposti saavutettaviin ja vähemmän turvallisiin ympäristöihin, ovat alttiita manipuloinnille ja kyberhyökkäyksille. Hajautetun luonteen vuoksi Edge AI -järjestelmät lisäävät hyökkäysvektoreita, mikä edellyttää edistyneitä päätelaitteiden turvatoimia ja säännöllisiä ohjelmistopäivityksiä (IBM Security).
• Yhteensopivuus ja integraatio: Edge AI -valvontajärjestelmien integroiminen vanhojen järjestelmien ja erilaisten laitteistoplatformien kanssa on edelleen tekninen haaste. Standardoitujen protokollien puute voi johtaa myyjäriippuvuuteen ja lisätä operatiivista monimutkaisuutta (Gartner).
• Skaalautuvuus ja ylläpito: Tuhansien hajautettujen reunapisteiden hallinta tarvitsee monimutkaisempia orkestrointityökaluja ja ennakoivia ylläpitostrategioita alasajoa ja varmistaa tasaisen suorituskyvyn vähentämiseksi (IDC).

Strategiset mahdollisuudet

• Reaaliaikainen päätöksenteko: Edge AI mahdollistaa välittömän uhkien havaitsemisen ja reagoinnin, vähentäen viivettä verrattuna pilvipohjaisiin analyyseihin. Tämä on erityisen arvokasta kriittisessä infrastruktuurissa, älykaupungeissa ja liikennekeskuksissa (NVIDIA).
• Kustannustehokkuus: Paikallisella käsittelyllä organisaatiot voivat huomattavasti vähentää kaistanleveys- ja pilvitallennuskustannuksia, mikä tekee suurista käyttöönottoista taloudellisesti kannattavampia (Accenture).
• Uudet liiketoimintamallit: Kyky tarjota AI-pohjaisia valvontaratkaisuja palveluna (SaaS) avaa toistuvia tulovirtakanavia myyjille ja integraattoreille, samalla mahdollistaa loppukäyttäjien laajentaa ratkaisuja joustavasti (MarketsandMarkets).
• Parannettu julkinen turvallisuus: Edistyksellinen analytiikka, kuten poikkeamien havaitseminen ja käyttäytymisanalyysi, voi ennaltaehkäistä onnettomuuksia ja tukea lainvalvontaa käyttökelpoisilla oivalluksilla (Axis Communications).

Lähteet & Viitteet

• International Data Corporation (IDC)
• Axis Communications
• MarketsandMarkets
• NVIDIA
• Qualcomm
• IBM
• Hikvision
• Dahua Technology
• Avigilon
• Motorola Solutions
• Ambarella
• BrainChip Holdings
• Statista
• Euroopan komissio
• Accenture